1、在风电机组单机容量方面將继续加大

在风电技能开展推进下，全球风电产业开展迅猛，装机容量比年上升，并且现已向海优势电开展势头强劲。

2、在结构设计方面将向紧凑、柔性、轻盈化开展

在风电机组单机容量不断增大的趋势下，旨在便于运输与装置，则对机组在结构设计方面完成紧凑、柔性和轻盈化目标。为此，我们能够采取加长风机叶片与充分使用高新复合材料，以及采用直驱动体系，将调向体系设置于塔架底部，而驱动体系则被装置于结构紧密的整铸框架上，构建荷载力以极其合理模式，自轮毂传递至塔筒上等。

3、在低电压穿越技能方面将得到更大推广与使用

在机组单机容量及风电场规划不断扩大的过程中，风电机组与电网间的相互限制已成为较大问题。也是说，当电网产生毛病导致大面积风电机组发动本身保护机制而脱网，而严重影响电力体系的运转稳定性。在风电机组接入电网的容量不断添加的势态下，我们需求电网机组在电网在出现毛病并电压跌落时不产生脱网运转状况。并且在毛病扫除后，相关设备能够协助风电发电体系以较快速度重启稳定运转状况。这对风电机组在操控方面提出具有较强的低电压穿越能力的要求。而可完成此功用的干流机型为双馈异步风机和直驱永磁风机。

4、陆优势电将向海优势电开展

因陆优势电场囿于风能环境、机组占地及装置等因素的限制，陆优势电场在基底的压应力满意承载力要求的根底适用范围，并且上部结构荷载较大。但这些问题，关于海优势电体系则相对比较容易处理。与此同时，一般海优势速大于陆地并较为稳定，并且具有超3000小时以上的年度使用潜力。为此，海优势电年发电量可比陆上至少高出50%数量级。

5、在机组运转方面将采取更多智能操控技能

面对风电体系运转特点及操控体系的特性，风电范畴现已将各种智能操控技能不断使用于变桨距操控体系中，在很大程度上处理了风力发电体系中的非线性、随机扰动等问题。依据改善的神经网络适宜的功率盯梢操控策略，采用学习算法与改善的粒子群优化算法对神经网络进行在线训练，形成桨距角依据功率的改变不断进行适宜调节的智能化操控目的。